Как алгоритмы вычисляют заниженные цены на авто
Девять из десяти подозрительных объявлений о продаже машин теперь блокируются автоматически еще до первых звонков покупателей. Система машинного обучения анализирует сотни параметров — от пробега до состояния кузова по фотографиям — чтобы пресечь попытки мошенников привлечь внимание искусственно заниженной стоимостью транспорта.

Руководитель службы качества сервиса Анна Афанасьева поясняет: алгоритм сравнивает цену с рыночным диапазоном за пять минут после публикации. Если заявленная стоимость подозрительно отклоняется от рыночной, система помечает объявление для проверки. Обучение нейросети проходило на данных о ста тысячах автомобилей, прошедших профессиональный осмотр, что позволяет учитывать даже косметические дефекты, снижающие цену на 15 процентов.
Мотивы продавцов разнятся. Частные лица иногда указывают лишь остаток по кредиту или лизингу, вводя покупателя в заблуждение. Дилеры чаще злоупотребляют суммированием скидок — кредитной, страховой и по программе trade-in, которые практически невозможно получить одновременно. В обоих случаях, если итоговая цена в объявлении недоступна для реальной покупки, объявление признается недостоверным. При системных нарушениях или попытках повторно занизить стоимость после корректировки, доступ к публикации блокируется окончательно. Пользователи также могут влиять на процесс, сообщая о сомнительных лотах через кнопку жалобы.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!