«Норникель» заработает на искусственном интеллекте 50 млрд рублей к 2030 году
Пятьдесят миллиардов рублей ежегодной прибыли принесет «Норильскому никелю» искусственный интеллект к концу десятилетия. Владимир Потанин сообщил, что компания переходит от цифровизации офисов к созданию безлюдных фабрик и моделированию новых материалов. Технологии должны не только повысить эффективность, но и радикально изменить структуру спроса на металлы платиновой группы.
:format(webp)/YXJ0aWNsZXMvaW1hZ2UvMjAyNS82L3BvdGFuaW4tdmxhZGltaXItb2xlZ292aWNoLXJpYW1vcnUtMDIuanBn.webp)
Пятьдесят миллиардов рублей ежегодной прибыли принесет «Норильскому никелю» искусственный интеллект к концу десятилетия. Владимир Потанин сообщил, что компания переходит от цифровизации офисов к созданию безлюдных фабрик и моделированию новых материалов. Технологии должны не только повысить эффективность, но и радикально изменить структуру спроса на металлы платиновой группы.
Ключевым инструментом трансформации стала MetalGPT — собственная языковая модель с открытым кодом. Её обучили на массиве из миллиона технических документов, включая чертежи, инструкции и научные отчеты. В отличие от универсальных нейросетей, эта система понимает специфическую терминологию и технологические цепочки. Сейчас её используют для проектирования промышленных объектов, а в перспективе она обеспечит работу полностью автономных производств.Искусственный интеллект также задействован в поиске новых рынков для палладия. Нейросети рассчитывают формулы соединений и моделируют изменения кристаллической решетки металла, что позволяет создавать материалы с заданными свойствами. В компании ожидают, что такие исследования помогут увеличить потребление палладия на 50 тонн в год. Алгоритмы берут на себя оценку параметров будущих продуктов, ориентируясь на запросы конкретных отраслей-потребителей.
Помимо прямой прибыли, внедрение ИИ направлено на безопасность и точность добычи. Технологии будут использоваться для геологического прогнозирования, выявления месторождений и построения их цифровых моделей. По оценкам главы компании, в горизонте десяти лет суммарный эффект для российской металлургии от подобных инноваций может достичь 2 триллионов рублей. При этом акцент делается на минимизации человеческого фактора на опасных участках и исключении системных ошибок в работе тяжелых агрегатов.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!